PROGETTI
Titolo
AGRIFAST: A joint Italy-Israel laboratory for hyperspectral remote sensing of agricultural soils for promoting precision farming from Satellite
Area Tematica
Agricoltura di precisione; monitoraggio variabili ambientali a terra e da remoto; modellistica eco-idrologica; spettroscopia del suolo.
Referente
Prof. Ing. Nunzio Romano
Durata
2021 - 2023
Descrizione
Il processo di innovazione nel contesto dell’agricoltura di precisione è molto rapido e in continua evoluzione, soprattutto per quanto riguarda lo sviluppo e l’uso di sensori a terra e remoti e delle loro reti, nonché l’applicazione pratica di modelli di simulazione. I due partner CIRAM-Italia TAU-Israele propongono la creazione e messa a punto di un laboratorio congiunto per affrontare queste problematiche e che beneficerà dell'esperienza, della competenza e del know-how disponibili sulle scienze dell'idrologia del suolo e del telerilevamento del suolo. TAU è leader mondiale nella spettroscopia del suolo e nella modellazione spettrale del suolo da domini di telerilevamento vicini e lontani e CIRAM-UniNA è leader mondiale nel monitoraggio idrologico del suolo utilizzando attrezzature e infrastrutture innovative sul campo e di laboratorio.
Keywords
spettroscopia del suolo; idrologia del suolo; monitoraggio iperspettrale da remoto; mappatura digitale del suolo; modelli di previsione
Pubblicazioni
Francos et al. 2022. Estimation of water infiltration rate in Mediterranean soils using airborne hyperspectral sensors. 12th EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, Potsdam (Germany), 22-24 June.
Palladino et al. 2022. Developing pedotransfer functions for predicting soil bulk density in Campania. Geoderma 412, 115726, 1-13, doi: 10.1016/j.geoderma.2022.115726.
Romano et al. 2022. Mapping soil properties for UAS-based environmental monitoring. In “Unmanned Aerial Systems for Monitoring Soil, Vegetation, and River Systems” (E. Ben-dor and S. Manfreda, eds.), Elsevier, The Netherlands, ISBN: 9780323852838.
Zhuang et al. 2022. Soil Moisture Mapping Using Uncrewed Arial Systems (UAS). EGU General Assembly 2022, Vienna, Austria, 23–27 May 2022, EGU22-10452, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu22-10452.
Francos et al. 2021. Mapping water infiltration rate using ground and UAV hyperspectral data: A case study over Alento, Italy. Remote Sensing 13, 2606, 1-30, doi:10.3390/rs13132606.
